高级生成式AI的格局

高级 生成式AI的格局 已从孤立的单体模型演变为由 复合AI系统所定义的多层生态系统。这一转变不再局限于简单的概率性Token预测，而是转向能够编排基础模型（FMs）、模块化插件和跨模态合成的系统。

生成式技术栈分类

• 基础设施层：硬件骨干（GPU/TPU）与云服务，为训练和高速推理提供所需的大规模算力。
• 模型层：如GPT-4、Llama 3和Stable Diffusion等基础模型（FMs），作为面向不同模态的专用引擎。
• 编排层：负责管理逻辑、数据流与检索的框架，使模型从"冻结"的权重转变为具备 实时情境感知能力的系统。

模态融合

技术趋势聚焦于统一架构——主要是Transformer与扩散模型——从而实现共享的潜在空间。这使得单一统一界面能够将文本、图像和视频作为连续的信息流进行处理，在数学上表示为不同潜在流形之间的映射 $M_{text} \leftrightarrow M_{visual}$。